AI帮医生“数肋骨”，秒测骨折！

　　精准解决骨科难题肋骨骨折，情况相对复杂：肋骨数量多，且存在部分重叠，并且肋软骨钙化、隐匿性骨折或者轻微骨皮质损伤等，肉眼难以准确识别。在上海市第六人民医院骨科，一天要接诊三四十名肋骨骨折患者，肋骨是薄层图像，全扫描完有400多幅，对放射科医院来说，意味着要连续好几个小时看成千上万幅图像，时间一久容易疲劳，导致漏诊。然而，一个小黄框的出现，改变了医生的阅片习惯，逐渐成为医生的另一双“眼睛”——这就是联影智能胸部多疾病智能诊断系统。 　　上海市第六人民医院放射科主任李跃华告诉记者，上海六院医学影像科是国家临床重点专科，每年的医学影像检查量约在75万到78万份之间。肋骨骨折的阅片工作一直是令放射科医生头疼的难题。2019年，团队参与研发了联影智能胸部多疾病智能诊断系统，可基于一次胸部CT扫描，通过人工智能（AI）技术辅助肺结节、肋骨骨折等多种疾病的诊断，不仅能提高诊断效率，更能从多方面降低漏诊率。只要将患者的图像传到阅片系统中，屏幕右上角的一个写有“骨折”的小悬浮窗变成黄色，点击浮窗便进入了AI阅片系统。经与智能AI系统比对，就会在相应区域出现不同颜色的高亮显示，绿色部分代表没有问题，黄色部分说明有骨折阳性的情况。结合初步判断，再进入骨折AI系统，可细致地将每一层、每一根肋骨都进行标注，出现黄色标注的就是骨折点，借此医生就能很清楚知道患者哪里有骨伤，骨伤情况如何。

　　“有一些新的骨折病人，我们先让系统跑一遍看看是否存在骨折，最后再去确认。”李跃华教授说道，让AI先跑一遍，已成为上海六院放射科读肋骨骨折片时的习惯。据介绍，联影智能骨折辅助检测系统，是业内首个可在每一层图像上自动标注肋骨标签，帮助医生“数肋骨”的AI系统，可实现精准定位肋骨、秒级检出骨折、直观提示病灶。系统支持多种骨折类型的检出及分类，对肋骨骨折的综合敏感度高达98%以上。同时，系统还自带MPR三视图、VR图、局部动态图等多种阅片视图，一键自动呈现骨折最佳视角，让肋骨骨折一目了然，细微骨伤“无所遁形”。 　　目前，上海六院已通过联影智能骨折辅助检测系统完成超过3万例骨伤检测。不仅骨科，从头到脚、从神经到消化，乃至到心血管、肾脏等，放射科涵盖多方位医疗视角，渗透到医疗行业的每个角落。李跃华说，人工智能技术的应用，为影像诊断的提升和飞跃插上了翅膀。随着人工智能与医学影像的密切结合，今后，影像学医生势必面临着转型，这也促使医生不断地学习，并提高转化和应用的能力。不仅是医学相关专业知识，生物医学工程、图像处理等“跨界”能力，也将成为医生的“必备工具”。在上海六院，最多的就是骨科患者。这些病人通常从初步就诊，到手术、康复，一年半载都会往返于医院。而新技术的运用，正为医生们的工作量做“减法”，治疗效果做“加法”，过去“毛估估”的操作有了更准确、个性化的标准，对医患而言都是好事。 　　无论骨盆、髋臼还是下肢骨折的患者，手术后都会问医生一句话：“我回去以后该怎么走路？”“负重”是最具有骨科特点的康复指标，对下肢康复十分重要，但患者往往由于过于谨慎，不敢用力踩，使骨头得不到负重训练，无法生长。“人工智能的发展也在不断推进医疗技术、诊疗流程的进步与优化。”六院骨科张长青教授表示，他的团队联合上海交通大学Med-X研究院，共同完成了“无线传输测力型助行装置及负重信息采集系统”项目——有了这台加装智慧负重系统的助行器，患者只需将手扶在上面，穿上具有无线传感功能的测力鞋，即可实现双向可视化康复负重训练。整个康复训练过程将通过远程系统上传后台，由医生进行评估、反馈。未来，基于大数据云端处理，研究团队希望能给出适合亚洲人的“康复处方”。