AI辅助有望解决青光眼诊断医疗资源不均难题
ai辅助判断青光眼有了实质性进展。近日,国家药品监督管理局经审查批准“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”创新产品注册申请。未来在云计算、5g网络等数字技术的助力下,互联网+ai有望形成远程筛查新模式,扩大青光眼普惠筛查的覆盖面。
据悉,青光眼是全球排行第二位的致盲眼病,仅次于白内障,相对于可手术复明的白内障,青光眼导致的视力丧失却是不可逆的,只有早筛查、早诊断、早治疗才能避免失明。
中华医学会眼科分会发布的《中国青光眼指南(2020年)》显示,我国是青光眼患者人数最多的国家之一,2020年青光眼患病人数达2100万,其中致盲人数达567万,给患者家庭及社会造成沉重负担。
我国医疗资源分布不均,很难高效地帮助青光眼筛查覆盖所有人群,因此检出率低、晚期率高。北京同仁医院王宁利教授表示,依托人工智能等数字技术或能更有效地解决问题,通过将医生能力智能化,让人的移动变成信息的移动,从而更高效、低成本地覆盖基层,在未来中国青光眼早期诊断筛查中有望发挥重要作用,提高我国青光眼疾病的检出率、减少致盲致残率。
2018年国家药监局修订发布《创新医疗器械特别审查程序》,该程序对具有我国发明专利、技术上具有国内首创、国际领先水平、并且具有显著临床应用价值的医疗器械设置了特别审批通道。
腾讯医疗健康(深圳)有限公司开发的“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”通过创新医疗器械特别审查程序后,正式获批上市,自此成为国内首个获批创新医疗器械的互联网科技企业。
北京同仁医院王宁利教授团队携手腾讯觅影联合科研成果,采用深度学习人工智能算法,提供临床辅助分诊建议。ai基于不同视野范围,分别构建了对应的子分类模型,算法引擎采用多模型集成学习策略,列出有无疑似慢性青光眼样视神经病变的提示,为执业医师提供可疑慢性青光眼样视神经病变的提示,以及是否需要进一步就医检查的辅助诊断建议。
此外,ai还提供了眼底照相机成像的质控方法,能够自动识别非眼底图像、大面积污损和屈光间质浑浊等临床中常见的眼底图像质量问题,有效提升辅助诊断的准确率和置信度。
【重要提醒】
↘↘点我免费发布一条武汉本地便民信息↙↙(微信搜索13717680188加小编好友,注明武汉,免费拉您进群聊),优先通过审核。内容来源网络如有侵权请联系管理员删除谢谢合作!